El dato en la investigación demográfica: una visión epistemológica
Introducción
Los
desafíos teóricos que el siglo XXI plantea al pensamiento crítico de la
Demografía, en particular en América Latina, no sólo están referidos al
plano metodológico e instrumental, sino también al epistémico, que
sustentará en perspectiva el discurso moderno sobre la población. En
este marco señalaremos la necesidad de revisar el significado y alcance
del dato en Demografía como insumo de argumentación en términos de su
construcción y significado en el contexto de los paradigmas de
investigación. No es nuestra intención agotar aquí estas cuestiones con
profundidad, sino tan sólo presentar, con ánimo sistematizante, una
serie de argumentos que nos permitan orientar la investigación sobre la
población.
El dato como constructo
es un elemento complejo, pues en esa calidad posee una estructura
interna que en su contenido es invariable; es decir, está presente y es
intrínseco a él. Si comparamos un dato que proviene de una historia de
vida con el dato de un cuestionario precodificado encontraremos que
ambos son diferentes entre sí en cuanto a la especificidad de sus
contenidos. Detrás de cada uno de ellos existe un corpus de
enunciados que ponen de manifiesto aspectos relacionados con sus objetos
de estudio; en el primer caso, el dato habla de imágenes; en el
segundo, de cantidades. Todo dato vincula un concepto con un estado de
cosas del mundo externo mediante la ejecución de procesos relacionados
con los paradigmas a los que responden.
Además,
el proceso mismo de aprehensión del dato es complejo, pues es un acto
que involucra decisiones objetivas y subjetivas de parte del
investigador. Desde el punto de vista objetivo, el dato demográfico
tiene existencia propia y no se limita a lo que la Demografía recoge
específicamente, sino que también incluye los datos que ofrecen las
ciencias afines. Como ente subjetivo, el dato demográfico es el
resultado de la interpretación que le da el investigador como
epistemólogo. Según Vieira (1973), existen tres aspectos que están
presentes al tratar de manejar el dato: condiciones para su elección,
presupuestos ideológicos e influencias en su construcción teórica.
La
diversidad de formas de elaborar el dato hace necesario que se conozcan
sus características para evaluarlo, manejarlo con propiedad y, de ser
el caso, determinar sus posibles fuentes de error. Estas operaciones
obedecen más a los intereses que plantea el paradigma que a la actividad
práctica de quien lo construye o descubre para estudiarlo.1
Si bien el dato depende de la subjetividad del científico como sujeto
cognoscente, después de someterlo a las condiciones de pensar, el
investigador incluye el dato en el sistema de verdades dentro de su
paradigma.
En
consideración a lo anterior, hemos estructurado este artículo en dos
secciones, además de esta introducción y las conclusiones. En la
primera, presentamos la construcción y características del dato en la
investigación etic-cuantitativa. En la segunda señalamos lo mismo, pero esta vez en relación con la investigación emic-cualitativa.
Esta visión crítica en la caracterización y diferenciación del dato nos
permitirá abrir el pensamiento demográfico hacia nuevos horizontes de
entendimiento con base en al menos dos ejes —lo explicativo y lo
compresivo—, y desde un nivel más abstracto, respecto a los usos y
alcances del dato como insumo básico para la investigación como proceso
de producción de conocimientos.
El dato demográfico en la perspectiva etic-cuantitativa
En
este paradigma, el dato se organiza sobre la base de un conjunto de
hechos ocurridos en la realidad exterior, objetiva, y se ofrece como
elemento de posible aprehensión por el conocimiento.2
Este tipo de datos se obtienen tradicionalmente a partir de la
información proporcionada por los censos y de los registros de hechos
vitales; en algunas ocasiones se obtienen basándose en investigaciones
concretas para complementar la información censal o de los registros de
hechos vitales.
Los
censos recolectan información de todo un universo; es decir, que
ninguno de los elementos quede omitido. Este rasgo le permite
diferenciarse de la encuesta por muestreo porque permite conocer el
estado o corte anatómico del universo al momento de su realización. Por
ello se dice que el censo viene a ser una fotografía, en comparación con
otras técnicas. Los datos del censo deben reunirse para cada individuo a
fin de poder derivar clasificaciones detalladas con todas las
combinaciones necesarias.
Por
su parte, los registros de hechos vitales recolectan datos en forma
sistemática y de manera continua, permitiendo conocer la frecuencia con
que ocurren los nacimientos, matrimonios y defunciones durante un
periodo específico y en un lugar determinado. Dichas informaciones
generalmente vienen acompañadas de otras adicionales, como sexo, edad,
nivel de instrucción, atención y condición del parto, total de
embarazos, causas de muerte, entre otros, que facilitan la explicación
de la dinámica poblacional.3
En
tanto que las investigaciones demográficas especializadas tienen por
objeto recolectar datos sobre hechos determinados para complementar o
llenar lagunas dejadas por la información censal y los registros de
hechos vitales en cuanto a la parte numérica de la población
investigada, estos levantamientos proporcionan interesante información
cuantitativa y se basan generalmente en muestras representativas.
Ejemplo de ello lo constituye la Encuesta Nacional de Demografía y Salud
(Endes) que se viene aplicando desde hace más de una década en muchos
países de América Latina y otros del Tercer Mundo.
El dato en la perspectiva emic-cuantitativa
sirve para demostrar teorías. El dato no habla por sí solo. En la
historia de la ciencia demográfica se puede comprobar cómo ciertos datos
significativos llevaron a justificar teorías importantes. Del mismo
modo, desde que la investigación es una actividad continua, es probable
que el rechazo y reformulación se vayan produciendo simultáneamente. La
teoría debe ajustarse a los datos y ser rechazada o reformulada si no
encaja dentro de la estructura de aquéllos.4
La relación entre el dato y la teoría puede ser, en términos silogísticos, de la siguiente forma:
• Si X condiciones existen, se da Y.
• Si Y no es observable, las X condiciones no se han producido.
• Si X condiciones no existen y si Y es observable, la proposición general debe rechazarse.
La
relación entre el dato y la teoría es también inversa, es decir, que la
teoría ayuda a la predicción de los datos. La forma más obvia es la
extrapolación de lo conocido a lo desconocido. Por otra parte, la teoría
señala qué datos deben integrar nuestros conocimientos. Desde el
momento que la teoría resume los hechos conocidos y predice hechos que
aún no hemos observado, también está señalando las áreas que todavía no
han sido exploradas.
Este
tipo de datos pueden captarse en el tiempo de dos formas, de manera
diacrónica y sincrónica. El primero sirve para el análisis transversal, y
el segundo, para el análisis longitudinal o de cohorte. El análisis
transversal supone datos que se observan en un mismo periodo relativo a
cohortes diferentes. En este caso, la experiencia demográfica de esta
población no se refiere a una generación específica, sino a varias
generaciones diferentes. El análisis longitudinal, llamado también
análisis por cohortes, se da cuando el dato hace referencia a la
sucesión de acontecimientos a lo largo del tiempo en el seno de un mismo
grupo. Un ejemplo de este tipo de análisis es tomar una cohorte de
nacimientos de un determinado año y acompañarla hasta cierto momento o
hasta que se extinga, anotándose los acontecimientos demográficos más
sobresalientes como muertes producidas, etc.
La
evaluación del dato cuantitativo se convierte en una operación lícita e
indispensable para dar un juicio de cuan bueno o malo es. Para Chackiel
y Macció (1978), la evaluación es un intento por detectar los errores
que afectan al dato, la naturaleza y la magnitud de los mismos. Para
ello, la información disponible debe ser sometida a un examen mediante
técnicas muy variadas, pero el dato en sí no debe ser afectado ni
modificado para derivar juicios sobre su calidad.
Los
autores señalan que la evaluación del dato puede hacerse de manera
directa e indirecta. Con la evaluación directa se vuelve al origen del
dato; se trata de reproducirlo nuevamente bajo condiciones completamente
controladas. El nuevo dato así obtenido constituye el elemento de
comparación con el dato original sometido a evaluación. En cambio, con
la evaluación indirecta, se hace referencia al análisis al que se somete
el dato disponible, mediante relaciones cuyo comportamiento se supone
conocido (información colateral), con el fin de establecer la naturaleza
y el grado de error que lo afecta.5
Brass (1973) sugiere tomar en consideración algunos principios generales con relación al dato demográfico:
• Rehabilltación.
Se debe corregir el dato en su justa medida, respetando al máximo la
información observada, de lo contrario se corre el riesgo de
sobrecorregirla, introduciendo errores mayores a los que tenía
originalmente e incluso alterar el significado de los datos.
• Consistencia y coherencia. Se debe exigir coherencia, tanto en los procedimientos utilizados como en los resultados que se obtienen.
• Robustez.
Se da cuando la validez del dato no se resiente seriamente por la falta
del cumplimiento de las hipótesis de trabajo. Se dice que el método es
robusto cuando los resultados no se alteran demasiado al no cumplirse
esos supuestos a la hora de aplicarlo en casos reales.
• Ausencia de una norma estricta.
Se sostiene que la aplicación de artificios o técnicas para evaluar y
corregir el dato debe convertirse en rutina, que cada caso debe tratarse
en forma independiente de acuerdo con la información disponible, la
calidad de ésta y la situación concreta que se está analizando.
• Conocimiento de la realidad. Se debe tener conocimiento de las circunstancias históricas y culturales del lugar al cual pertenecen los datos.
Como
se desprende, el dato debe elaborarse de la manera más adecuada,
evitando en todo momento que tenga errores para que pueda ser útil a la
investigación. Como quiera que el dato relacionado con las variables
demográficas suele estimarse a partir de la información recogida
mediante censos, registros de hechos vitales o encuestas especializadas,
muchas veces éstas fuentes pueden estar sujetas a irregularidades de
diversa índole que afectan su calidad final, y como éste es el insumo
sobre el que trabaja el demógrafo etic-cuantitativo, se deberían
descartar sus posibles fuentes de error. Según Spiegelman (1972),
existen dos tipos de errores en las fuentes de datos demográficos:
errores de cobertura y errores de contenido, a los que habría que
agregar los errores de muestreo, cuando el dato es recolectado mediante
encuestas.
Los
errores de cobertura se producen cuando los hechos demográficos que se
desea investigar no se registran o se registran más de una vez,
produciendo errores por defecto o por exceso. En las estadísticas de
hechos vitales, los errores de cobertura pueden ser de subregistro,
cuando los casos registrados son menores a los ocurridos, y de
sobrerregistro, cuando los casos registrados superan a los ocurridos.
Estos errores están ligados a los conceptos de alcance y calidad de las
estadísticas vitales.6
En el caso de los censos y de las encuestas especializadas, los errores
de cobertura son llamados comúnmente de omisión y de sobre enumeración.
Se dice que hay omisión cuando el individuo no ha sido captado por el
censo o la encuesta. La sobre enumeración ocurre cuando una persona es
empadronada más de una vez.
Los
errores de contenido se producen cuando la información referida a un
individuo es incluida incorrectamente debido a la mala declaración por
parte del informante (se declara una edad que no es la correcta o el
estado civil que no es el verdadero). El error de contenido,
generalmente, altera el conocimiento de las estructuras demográficas de
la población. No es fácil detectar estos errores y menos aun
cuantificarlos. Tampoco se sabe mucho acerca del comportamiento y de la
distribución de esos errores.
Los
errores también pueden generarse en las diferentes etapas de la
producción de la información; por tanto, una evaluación completa, como
sugieren Chackiel y Macció (1978), requiere un análisis de cada una de
las actividades involucradas en el proceso de obtención del dato. Así
tenemos: errores en las etapas de planeación y organización, errores del
empadronador y errores del informante.7
Los
errores cometidos en etapa de la recolección de información por el
empadronador pueden ser conceptuales, mala interpretación de la
respuesta y errores de registro. Los errores conceptuales se producen
cuando el que registra el dato interroga sobre un asunto que no
corresponde a lo que se desea investigar. Ejemplo, en lugar de preguntar
por el número de hijos nacidos vivos de las mujeres en edad fértil, se
pregunta sobre los hijos vivos al momento del empadronamiento. La mala
interpretación de la respuesta es un error muy frecuente en preguntas
con respuestas abiertas. Ejemplo, un trabajador del campo puede ser
confundido con peón rural o campesino. Los errores de registro se
producen cuando se anotan los datos equivocadamente en celdas que no
corresponden en el cuestionario.
No
es difícil comprender, entonces, que cualquier irregularidad en las
etapas de producción del dato: legislación, presupuesto, calendario del
censo, organización administrativa, labor cartográfica, plan de
tabulaciones, preparación del cuestionario, experimentación censal y
publicidad, puede comprometer su calidad. Una mala cartografía puede ser
la causa de omisión o duplicación de empadronamientos. Un mal
cuestionario, donde las preguntas no son de clara comprensión,
probablemente genere respuestas erróneas.
El
instrumento de preferencia para recoger datos en este enfoque es el
cuestionario. Su naturaleza y formato, así como la formulación y
disposición de las preguntas merecen el más cuidadoso estudio. Entre los
diversos factores que deben tomarse en cuenta están el método de
empadronamiento, el tipo de cuestionario, la clase de datos a reunirse,
la forma más adecuada de las preguntas, su disposición tipográfica y las
técnicas de elaboración a utilizarse.
En
la fase de planificación se determinará qué métodos van a utilizarse en
la elaboración de los datos a fin de que la forma del cuestionario
corresponda a las necesidades técnicas del programa de tabulación.
En
los censos, los cuestionarios constituyen la materia prima sobre la que
se construye el dato mediante tabulaciones estadísticas pertinentes.
Presenta la siguiente secuencia:
• Recepción y verificación.
Una vez remitidos los cuestionarios se procederá a una verificación
preliminar para asegurarse de que se han devuelto todos y se procederá a
examinar los mismos para descubrir posibles omisiones o errores; de
haberlos, se dispondrá de nuevas visitas a fin de corregirlos.
• Crítica y codificación.
Determinar el margen de error que puedan hallarse en las informaciones
recibidas y mantener este margen dentro de límites razonables. La
codificación consiste en la conversión de todas las anotaciones hechas
en el cuestionario a códigos numéricos para el trabajo computacional.
• Tabulación. En esta etapa se generan los cuadros estadísticos de las diferentes variables que fueron seleccionadas para su publicación.
El dato demográfico en la perspectiva emic-cualitativa
En
años recientes se ha experimentado un renacimiento de los estudios en
relación con los problemas del comportamiento humano. Estas
investigaciones descubren nuevas esferas de trabajo, particularmente en
el campo de la Demografía en el complejo conjunto de cuestiones
relacionadas con la planificación de la familia, el comportamiento de
los individuos con respecto a la procreación, migraciones, etc. A este
enfoque le interesa la defensa de las explicaciones desde el punto de
vista inductivo, conocimientos que proceden de abajo-arriba; esto es,
ver el cambio social, y por ende demográfico, como resultado de la
acción e interacción que se establecen entre los individuos.8
Su disputa ontológica contra los que defienden la predominancia real de
las estructuras —análisis macro—, está en el planteamiento de que sólo
existe lo particular —análisis micro—, con lo cual se eximen de buscar
necesidades causales en la investigación. Se pone énfasis en el actor y
el mundo como procesos dinámicos, reconociendo la capacidad que tienen
éstos para interpretarlo. La sociedad humana ha de considerarse como un
conjunto de individuos que actúan y definen activamente sus situaciones.
Los
criterios epistemológicos a tenerse en consideración para comprender la
acción social son los de percibir e interpretar la realidad y la forma
en que ésta se relaciona con el comportamiento del actor. Además,
consideran que la percepción de la realidad que tiene el actor gira
sobre su interpretación actual de las interacciones sociales en la que
él y otros participan, lo cual, a su vez, se apoya en el uso de símbolos
y del lenguaje en particular. Para que el investigador llegue a tal
comprensión deberá ser capaz (aunque imperfectamente) de ponerse a sí
mismo en el lugar de la otra persona (Mead, 1973).
Al
abordar cada fenómeno, el investigador se vale de una serie de
estrategias como la de compartir sus actividades en el medio social en
el que los informantes —que son los que proveen los datos— actúan
cotidianamente. Por eso, se aconseja usar en los informes de
investigación las mismas categorías que los actores utilizan, de ahí la
prevalencia de conceptos sensibilizadores que son los que violentan en
menor grado el mundo real y son menos formales. Se rechaza, por tanto,
el uso de conceptos operacionales —variables—, toda vez que en este
ámbito se les considera herramientas mecanicistas.9
Los seguidores del enfoque emic-cualitativo
priorizan las situaciones sociales concretas, donde el propio actor es
una fuente de estímulos para otros. Todo esto conduce a un nivel de
discernimiento que Max Weber identificó como Verstehen, una
característica del proceso de investigación extremadamente útil para la
verdadera comprensión del rol del actor en la sociedad, lo que nos
compete, al individuo como ser demográfico.
En
este caso, el dato cualitativo resulta ser producto del conjunto de
descripciones detalladas de situaciones, eventos, interacciones y
conductas observadas; citas directas de informantes acerca de sus
experiencias, actitudes, creencias y pensamientos; fragmentos o pasajes
de documentos, correspondencias, registros e historias de casos.
Las exigencias que requiere este tipo de datos para ser utilizado con propiedad en la investigación son las siguientes:
• Representatividad, relevancia y plausibilidad.
El dato debe identificar las diversas perspectivas de una correcta
contextualización y constatar con objetividad los sucesos, o eventos, o
conductas que se presentan.
• Validez hermenéutica. El dato debe permitir fundamentar teóricamente la investigación a partir de las interpretaciones.
• Validez pragmática. El dato debe poseer la suficiente información para optimizar los procesos que se estudian.
El paradigma emic-cualitativo
tiene una entidad epistémica que se manifiesta en sí misma
independientemente de cuál o cuáles sean las técnicas de recolección de
datos en cada investigación concreta.10
Los datos provienen de una gran variedad de fuentes como, por ejemplo,
las entrevistas en profundidad, donde las conductas verbales ocupan un
lugar relevante. La comunicación humana se realiza predominantemente
mediante la conducta verbal, aunque sea igualmente cierto que existen
otros niveles de respuesta, especialmente el vocal y el no verbal.
Las entrevistas en profundidad son encuentros "cara a cara"
entre entrevistador y entrevistado dirigido al conocimiento y/o
comprensión demográfica de acontecimientos, experiencias, situaciones,
etc., siguiendo el modelo de una conversación entre iguales y no de un
intercambio formal de preguntas y respuestas, donde el rol del
informante no consiste simplemente en revelar sus propios modos de ver,
sino en describir lo que sucede y el modo en que otras personas lo
perciben.
La
discusión de grupo, la observación, los documentos personales o las
historias de vida son otras modalidades de generar datos cualitativos.
Buscan captar, con sus propias especificidades, información sobre las
conductas personales a través de un contacto directo sobre situaciones
específicas, minimizando las distorsiones producida en los resultados a
causa del efecto del investigador como agente exterior. Se trata de
registros incentivados por el investigador durante el desarrollo de su
trabajo, que posean un valor afectivo y/ o simbólico para el individuo
analizado. En este abanico de fuentes también se incluyen los diarios
personales, anotaciones diversas, cartas, cuestionarios libres (no
estandarizados), manifestaciones verbales y declaraciones espontáneas,
narraciones y composiciones literarias.
La
manera de cómo se cuenta y se estructura una experiencia de vida no
sólo nos brinda luces sobre sucesos y acontecimientos esenciales sobre
las experiencias de esas personas, sino también por la información sobre
las perspectivas del individuo en relación con el grupo social más
amplio o el entorno cultural al cual pertenece. Estas narrativas
describen la manera en que la gente articula su vida cotidiana: su
pasado, presente y futuro.11
La compilación de datos cualitativos en la investigación tiene que ver con lo que se denomina "giro interpretativo".
Según Denzin (1989), todas las biografías se pueden contextualizar como
narraciones. La narrativa presenta una secuencia de acontecimientos que
tienen importancia para el narrador y su público. El relato, como en
todos los buenos cuentos, tiene un comienzo, una mitad y un final.
Los
relatos se pueden recopilar "naturalmente", por ejemplo, siguiendo el
curso de una observación; de manera alterna, grabando una entrevista.
Las cualidades que poseen los datos textuales cualitativos, tanto si
ésta se da "naturalmente" o si es guiada por la investigación, permiten
al analista ordenar las experiencias de los actores sociales.
No
existe una separación radical entre la recolección del dato y su
comprensión. Ambos procesos deben considerarse como una actividad
reflexiva única, y no etapas diferentes de un proceso. Tal como señala
Strauss y Corbin (2002), los investigadores cualitativos tienen estilos
de trabajo bastante diferentes entre sí, de manera que una
estandarización de métodos no sólo limitaría, sino que frenaría los
esfuerzos del investigador en su comprensión hermenéutica de los
fenómenos demográficos que estudia.
Una
forma de tratar el dato cualitativo es la que propone Dey (1993). Según
su modelo, el análisis debe ofrecer: primero, descripciones minuciosas y
amplias que incluyan, cuando sea el caso, el contexto de la acción;
segundo, que los datos se clasifiquen para darles 'significado', es
decir, asignarles ciertos códigos; tercero, que puedan analizarse en
términos de patrones y conexiones que van surgiendo de manera natural y
sin categorías preconcebidas teóricamente. Es así cómo se arma
empíricamente cada pieza en el proceso de construcción de teorías.
Como
se puede desprender de lo dicho a lo largo del presente artículo en
cuanto a la concepción, construcción y manejo del dato cuantitativo y
cualitativo, no cabe duda de que el sustento del dato enmarca una
decisión epistemológica. No existen, por tanto, datos con mayor o menor
representatividad o contenido para la investigación, éstos sólo son
inteligibles a la luz del paradigma que los sustenta.
Lo que hay que destacar es que ambos tipos de datos son constructos inconmensurables, es decir, que responden a concepciones metateóricas diferentes, paradigmas etic y emic,
respectivamente, y son comprensibles únicamente dentro de uno de ellos y
sin cuya referencia pierden significado. Por ejemplo, el dato en el
enfoque etic es un ente que sirve para demostrar mediante el uso de la lógica deductiva; y el dato en el enfoque emic dentro de la lógica inductiva sirve como medio de descubrimiento.
Conclusiones
Primera:
Las investigaciones demográficas utilizan como insumos de trabajo datos
de distinto tipo: analítico (nivel macro) y comprensivo (nivel micro),
los cuales mantienen un nivel de integración diferente.
Segunda: El dato demográfico en ambas perspectivas —etic y emic—
cuenta con dos atributos definitorios que son el de validez y el de
confiabilidad. El primero pone en juego la aceptabilidad; el segundo, la
construcción del procedimiento.
Tercera:
Los datos demográficos son —por su construcción— numéricos y
simbólicos; los primeros hacen referencia a poblaciones, siendo, por
tanto, objetivos; los segundos se refieren a individuos y son de índole
subjetiva.
Cuarta:
La construcción del dato demográfico sigue diferentes cursos lógicos:
deductivo e inductivo. El primero relacionado con la explicación
cuantitativa; el segundo, con la comprensión cualitativa.
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